One master. Many agents. Coordinated intelligence.
Zerlegt komplexe Aufgaben in Teilaufgaben, verteilt sie an Worker und führt Ergebnisse zusammen. Plant, delegiert, validiert.
Spezialisierte Agenten in eigenen Projektkontexten. Erhalten Tasks via ISC, arbeiten autonom und berichten zurück.
Jeder Schritt hat State-Tracking. Timeouts und Retries sind eingebaut. Nichts geht verloren.
Schnelles Polling (2-5s) wenn Tasks laufen und Antworten erwartet werden.
Exponential Backoff bis 30s wenn keine Aktivität. Minimiert API-Kosten.
Sofortige Reaktion wenn neue Nachricht erkannt wird. Zurück zu Active-Mode.
Der Master zerlegt komplexe Aufgaben und verteilt sie an spezialisierte Worker-Sessions mit klaren Instruktionen.
Zuverlässiges Request-Response-Pattern mit State-Tracking. Jede Nachricht wird bestätigt, nichts geht verloren.
Intelligentes Polling mit exponential Backoff. Schnelle Reaktion bei Aktivität, minimale Kosten in Ruhephasen.
Worker-Sessions können in verschiedenen Projekten arbeiten — der Master koordiniert übergreifend über Projektgrenzen hinweg.
Ergebnisse mehrerer Worker werden intelligent zusammengeführt. Konflikte werden erkannt und aufgelöst.
Wenn ein Worker fehlschlägt, wird die Aufgabe neu zugewiesen. Das System ist resilient gegen einzelne Ausfälle.
Du willst mehrere AI-Agenten orchestrieren? Ich zeige dir im 1:1 Coaching wie du Master-Worker Patterns aufsetzt, Turn-Taking implementierst und Agent-Flotten koordinierst.
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